期刊文献+

关于大数据挖掘技术在城市交通疏解中的应用研究 被引量:4

下载PDF
导出
摘要 近年来,在北京、上海等一线大城市,严重拥堵的交通给人们的日常出行带来不便,更影响了城市的正常运转,造成不必要的经济损失和资源浪费。传统方式诸如以规划城市道路、增设高架桥、BRT快速公交来缓解城市交通压力的做法,潜力作用和适配城市的特定解决方法始终是有瓶颈的。当前,我国正在积极发展智慧城市建设,智慧交通正是其重要组成部分之一。交通领域的数据保有量巨大,基于互联网领域广泛应用的大数据挖掘技术,对现有城市交通流量进行分析并预测,及时改善城市交通调度,将有助于进一步缓解城市交通压力,提升人们出行体验。
作者 万以恒
出处 《通讯世界》 2018年第12期294-295,共2页 Telecom World
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1童隆俊,陈铭.构建[智慧南京]提升城市功能[M/OL].2010.
  • 2HANDDJ.MANNILA H,SMYTH P. Principles of data mining[M]. MIT press,2001.
  • 3JIWEI H,KAMBER M.數据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2006.

共引文献10

同被引文献12

引证文献4

二级引证文献16

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部