基于关联规则的招标投标失信行为预警研究

本文基于关联规则挖掘技术,构建了招标投标失信行为预警分析模型,然后结合某省公共资源交易大数据,考察了2015-2018年该地区招标投标失信行为预警的关联关系。本文的主要结论是:招标投标失信行为的关联挖掘可分为两类:一类是基于采集到的主体信息进行挖掘,对招标人、投标人、评标人、招标代理机构的潜在失信行为进行辨识和失信预警;另一类是将采集到的公共信用信息平台的数据,与招标投标主体信息进行关联,对主体的特征属性与行为信息进行关联,可以起到检验主体特征属性与失信行为之间关联关系的作用,从而为失信行为的分类、预测提供依据。在实际挖掘过程中,招标投标失信行为的关联挖掘,需要基于不同的数据源来设定挖掘目标,并设定最小支持度和最小可信度,以获取有价值的关联规则,进而对参与招标投标活动各类主体的失信行为进行分类预警。