摘要
针对直觉模糊相似度的信息集结问题,提出了一种广义直觉模糊有序加权扩展相似度（GIFOWES）算子。文章首先根据直觉模糊相似度的定义,构建一种新的直觉模糊相似度的计算方法,并与广义直觉模糊有序加权（GIFOWA）算子相结合,提出广义直觉模糊有序加权扩展相似度（GIFOWES）算子,并研究该算子的相关性质,进而基于此算子给出一种直觉模糊多属性决策方法。
Aiming at the information aggregation problem of intuitionistic fuzzy similarity,this paper proposes a generalized intuitionistic fuzzy ordered weighted extensive similarity（GIFOWES） operator.Firstly,according to the definition of intuitionistic fuzzy similarity,the paper constructs a new method for calculating intuitionistic fuzzy similarity and combines with GIFOWA operator to present the GIFOWES operator and study the correlation property of the operator,thus giving a multi-attribute decision-making method of intuitionistic fuzzy based on the operator.
作者
王琦峰
孙海宁
Wang Qifeng;Sun Haining(Zhejiang Wanli University,Ningbo Zhejiang 315100,China)
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第22期78-81,共4页
Statistics & Decision
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(201610876011)
浙江省科技厅软科学项目(2016C35020)
浙江省哲学社会科学重点研究基地临港现代服务业与创意文化研究中心资助项目(LGJD20150001)
关键词
直觉模糊集
相似度
决策
信息集结
intuitionistic fuzzy set
similarity
decision-making
information aggregation
