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水泥价格上涨的关键因素分析被引量：1

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摘要一、水泥行业的新故事从去年九月份旺季开始,水泥价格就进入上涨通道,从320元/吨一路上涨,今年更是攀升到了历史以来的最高水平,并且呈现明显的淡季不淡的格局。五六月份,在整个上海南方的平均销价在400块钱左右,上涨了20%到30%左右,也是近十年来水泥运行价格最高的一年,长三角地区和川渝地区出现了20到40块钱不等的价格的上浮,也体现着整个行业淡季不淡,高景气的一个态势.

作者沈颖

出处《中国水泥》 CAS 2018年第9期64-67,共4页 China Cement

关键词水泥行业价格上涨长三角地区川渝地区淡季

分类号 F426.71 [经济管理—产业经济] F767.3 [经济管理—产业经济]

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1贾振华,斯庆巴拉,陈英杰.神经网络在石油价格预测中的仿真研究[J].计算机仿真,2011,28(11):354-357. 被引量：10
2何树红,杨博,戴明爽.基于动态递归神经网络的石油价格预测[J].云南民族大学学报（自然科学版）,2013,22(1):31-35. 被引量：5
3井霞霞,张德生,张延利,刘常明.考虑外生变量的基于分数差分的石油价格部分线性自回归预测模型[J].山西大学学报（自然科学版）,2012,35(4):620-625. 被引量：3
4丘永宜.基于带外生变量自回归模型的福建省交通工程材料价格预测研究[J].福建交通科技,2019(3):140-143. 被引量：2
5王家明,范学宁.基于ARIMA的大宗工程材料价格预测构建研究[J].工程造价管理,2020(1):65-75. 被引量：4
6袁剑波,李涛,冯泽众.基于线性组合模型的工程材料价格预测方法研究[J].工程研究（跨学科视野中的工程）,2022,14(5):414-422. 被引量：1
7周鸿锦.2023年水泥价格链评述[J].中国建材,2023(12):92-94. 被引量：1

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1黄志勇.基于机器学习的交通工程材料价格预测模型[J].福建交通科技,2024(7):20-24.

1邵好.水泥涨价行业龙头盈利能力已超地产商[J].国企,2018,0(11):53-53.
22018年二季度水泥价格指数运行监测报告[J].水泥工程,2018(4):55-55.
3王志战.影响孔隙压力预监测成功率的关键因素分析[J].录井工程,2018,29(1):1-3. 被引量：2
4李琛.关于水泥行业去产能工作的几点看法[J].中国水泥,2018(10):36-39.
5贺捷.LED汽车大灯光源设计的关键因素分析[J].时代农机,2018,45(10):234-234.

中国水泥

2018年第9期

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