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“M·C”的n步转移概率在商品营销活动中的分析预测

With Applying n-step Transfer Probability Matrix of Markovina Chain to Forecost & Analyse Trading work
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摘要 本文利用马尔可夫链(简称“马链”,“M·C”)的n步转移概率及其性质,分析预测了经过若干次乃至长期大量次营销活动之后,市场上对某类商品的需求倾向。从而为经营者提供“最优”决策依据,既可谋取最佳经济效益,又可满足未来市场需求,获得稳定市场的社会效益。 with applying n-steps transfer probability matrix of markovina Chain, this paper forecasts & analyses the demanding and trading tendency of a certain kind of goods which has been put into market for a long time. Having been supplied enough information to make optimal decision , the manager could make the maximum profit, the market could get enough goods.
作者 冷志魁
出处 《连云港化工高等专科学校学报》 1996年第1期13-15,共3页 Journal of Lianyungang College of Chemical Technology
关键词 马尔可夫链 n步转移概率矩阵 无后效性 柯尔莫哥洛夫定理 渐近性质 markovina chain n-stop transfer probability matrix kolmogrov theorem asymptotic characteristic
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