各组合模型在GPS高程拟合中的应用研究

Research on the Application of the Portfolio Model to GPS Height Fitting

针对单一模型自身存在的局限性,提出了最优非负变权GPS高程拟合模型。该模型以最小二乘拟合估计、主成分估计、半参数估计3种单一模型的预测结果为组合预测值,以预测误差平方和最小为目标,通过规划法求解变权系数,并与最优加权组合模型、BP神经网络组合模型进行了对比。结果表明,最优非负变权组合模型能有效综合单一模型的优点,利用动态的权值进行预测,综合精度较高,能够提供更准确的结果,在GPS高程拟合中的应用是可行的。