基于各向异性的自适应拟合推估及其在缺失数据拟合中的应用

Adaptive Collocation Based on Anisotropy with Application in Missing Data Fitting

随机信号协方差函数的拟合和确定是拟合推估的关键。在常规拟合推估方法中,通常认为随机信号具有各向同性,而事实上各向异性现象却更为普遍。另外,在拟合过程中,很难保证信号协方差与观测噪声协方差的先验方差因子一致。基于此,本文提出了基于变异函数的各向异性自适应拟合推估方法,并将其应用于In SAR监测缺失数据的拟合。