摘要
神经网络具有大规模并行处理及快速收敛的特性,为优化问题的算法设计提供了一种新的思路。为此,设计了一种求解非线性极大极小问题■,■的神经网络方法:首先将非线性极大极小问题■,■转化为带不等式约束的非线性规划问题■;然后采用Lagrange乘子法构造相应非线性规划的神经网络模型■,并对该神经网络模型的渐近稳定性进行了分析。数值试验结果表明,利用神经网络可以有效地求解极大极小问题。
出处
《长江大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第4期67-70,共4页
Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金项目(11771058)