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论机器人新闻的精确性和可读性 被引量:1

On the Accuracy and Readability of Robot Journalism
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摘要 作为人类历史上第一次由机器代替人类全自动生产的新闻,机器人新闻自产生以来就受到社会的广泛关注。目前人们对机器人新闻几乎一边倒地认为它具有精确性优势和可读性差的致命缺陷。然而,从机器人新闻的生产原理和实践过程来看,它既具有精确性的一面,也存在出错的可能性,不能仅仅基于对电脑程序的表面认识和对科技的迷信而忽略了机器人新闻存在的犯错风险;机器人新闻虽然是由电脑程序套用既有新闻模板生产的,但它能够做到多样化、个性化,有立场、有感情,有"温度"、有"人性",以可读性差来否定机器人新闻难以成立,更不能以主观臆断机器人新闻具有可读性差的致命缺陷而认为人类记者就可以高枕无忧。 For the first time in human history,we are witnessing the appearance the replacement of human-produced news with machine-generated content,and so-called robot journalism is receiving widespread attention.At present,most people recognize the accuracy of robot journalism,while also criticizing its readability.As a matter of fact,Robot journalism is characterized by high-levels of accuracy,but the readability of the texts produced is still very poor due to the quantity of mistakes,which is something we need to acknowledge if we want robot news to achieve an acceptable level of readability.
作者 王勇 王磊 Wang Yong;Wang Lei
出处 《浙江传媒学院学报》 2018年第3期107-112,142,共7页 Journal of Zhejiang University of Media & Communications
基金 2017年国家社会科学基金项目"新媒体时代西南沿边民族地区的政治传播与国家安全研究"(17BXW110) 2017年云南省网信办项目"网络传播态势及新生代受众研究"(YNWX2017006) 2017年昆明理工大学人文社科研究重点培育项目"新媒体时代边疆民族地区的政治传播与意识形态安全研究"(KKZ2017010) 2017年昆明理工大学宣传思想工作研究项目"基于宣传效果的新媒体时代高校媒体优化研究"(KKS2017012) 昆明理工大学"当代艺术理论创新研究"创新团队项目的阶段性成果
  • 相关文献

二级参考文献46

  • 1维基百科:http://zh.wikipedia.org/wiki.
  • 2井三胖:《关联社用上机器人记者传统记者的末日?》,华商网http://news.china.com/international/1000/20150202/19269428.
  • 3王恩民:《腾讯写稿机器人或抢记者饭碗未来人类工作不保?》,前瞻网http://www.qianzhan.com/analyst/detail/220/150915—9b91bbl6.html.
  • 4勤勉.机器人写新闻,靠谱吗?[N].北京科技报,2012-05-07(030).
  • 5AmericanPress Institute, “What is Journalism?” http://www.americanpressinstitute.org/journalism-essentials/what-is-journalism/.
  • 6AndreasGraefe, “Guide to Automated Journalism,” January 7, 2016, http://towcenter.org/research/guide-to-automated-journalism/.
  • 7ChristerClerwall, “Enter the robot journalist,” Journal ism Practice, 2014 (5),pp. 519 - 531.
  • 8Hi1le van der Kaa and Emiel Krahmer, “Journalist versus news consumer: The perceived credibility of machine written news,” Computation Journalism Conference, Columbia University, New York, 2014.
  • 9AndreasGraefe et al. , “Readers,percept ion of computer-written news: Credibility, expertise, and readability,,, DubrovnikMedia Days Conference, University of Dubrovnik, 2015.
  • 10NicholasDiakopoulos, “Algorithmic accountability: Journalistic investigation of computational power structures,,’ Digital Journal ism, 2015 (3),pp. 398 - 415.

同被引文献14

引证文献1

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