期刊文献+

分层抽样技术在应收账款审计中的应用 被引量:2

The Application of Streaming-sampling Technique in the Auditing of Receivables
下载PDF
导出
摘要 随着审计业务量日益加大 ,统计抽样在中国审计中的应用会逐渐增多 ,本文旨在说明如何使用分层抽样技术提高应收账款审计的效率。 With an increase of auditing operation, statistical sampling will be increasingly employed in China's auditing practice. This essay aims to illustrate the way to raise efficiency in the auditing of receivables by using streaming-sampling technique.
出处 《经济经纬》 北大核心 2002年第5期88-90,共3页 Economic Survey
关键词 分层抽样技术 应收账款审计 应用 审计效率 审计评价 样本量 receivables streaming sampling efficiency.
  • 相关文献

参考文献1

  • 1[美]W.G.科克伦 张尧庭等(译).抽样技术[M].北京:中国统计出版社,-..

同被引文献10

  • 1李季玲.抽样审计在现代审计工作中的应用[J].现代审计与经济,2006(6):27-27. 被引量:4
  • 2温美琴.统计分析方法在我国政府绩效审计中的应用[J].统计与决策,2006,22(23):64-66. 被引量:8
  • 3Kirk M.Wolter. Introduction to Variance Estimation. Beijing: Statistics Press of China,1998(in Chinese)(科克沃尔特著,王吉利,李毅等译.方差估计引论. 北京:中国统计出版社, 1998)
  • 4Lars Bretzner, Ivan Laptev, Tony Lindeberg. Hand gesture recognition using Multi-Scale colour features, hierarchical models and particle filtering. In: Proceedings of Face and Gesture 2002, Washington DC, 2002, 423~428
  • 5Feng Shi-Yong, Ni Jia-Xun, Zou Guo-Hua. Theories and Methods of Sampling Survey. Beijing; Statistics Press of China, 1998(in Chinese)(冯士雍,倪加勋,邹国华. 抽样调查理论与方法. 北京:中国统计出版社, 1998)
  • 6Sun Ji-Xiang et al. Modern Pattern Recognition. Changsha: Press of National University of Defence Technology, 2002(in Chinese)(孙即祥等. 现代模式识别. 长沙:国防科技大学出版社, 2002)
  • 7Hall D.J., Ball D.J.. ISODATA: A novel method of data analysis and pattern classification. Stanford Research Institute, Menlo Park CA:Technical Report AD 699616, 1965
  • 8Judith T.Lessler, William D. Kalsbeek. Nonsampling Error in Surveys. Beijing: Statistics Press of China, 1997(in Chinese)(J.T.莱斯勒等著,金勇进译.调查中的非抽样误差.北京:中国统计出版社,1997)
  • 9刘少辉,董明楷,张海俊,李蓉,史忠植.一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法[J].中文信息学报,2002,16(3):8-14. 被引量:75
  • 10何春姣.统计抽样在审计中的应用[J].统计与决策,2003,19(5):83-84. 被引量:4

引证文献2

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部