基于RS和BDS的土地利用/覆被动态监测

本研究基于RS、GIS技术以及北斗卫星导航系统,选取四川省乐山市沙湾区2010年、2015年2个时相的Rapid Eye图像,在对图像进行数字处理及野外验证后,获得研究区2期土地利用/覆被数据,在此基础上分析该区近5a土地利用/覆被动态变化过程,并对2020年土地利用/覆被变化趋势进行了预测。分析结果表明:研究区2010-2015年间,耕地、林地、草地、建设用地和裸地面积减少,裸地减幅最大;水域和园地面积增加,水域增幅最大。究其原因,认为河道整治、工业、旅游业发展是其主要的影响因素。由预测结果得知,研究区2020年耕地占全区总面积的比例将由2015年的21.55%减少为21.14%,林地的面积比例将由2015年的64.3%减少到2020年的63.98%;建筑用地的面积比例持续增长,由2015年的5.3%增长为2020年的6.00%。该研究成果能对沙湾区土地利用政策和生态文明建设提供决策依据。