基于NDBI和BCI指数的复杂地形区城镇提取方法对比分析——以西宁市为例

本文在西宁市及其所辖三县2011年8月10日和2015年8月21日的两期Landsat卫星影像基础上,进行辐射定标、大气校正、异常值剔除、裁剪等处理后,分别用NDBI指数和BCI指数作为指标提取西宁市及辖区三县的城镇信息并进行提取精度评价,结果显示:利用NDBI指数提取的结果斑块较大且分布密度大,西宁市市区边缘错分比较严重,利用BCI指数提取结果的西宁市区也是相对比较平滑,提取的斑块比较小,城镇点分布相对分散,比较符合青海省东部城镇分布的特点;利用NDBI指数提取城镇信息的结果明显范围偏大,且将非城镇错分到城镇的现象十分明显,而基于BCI指数的提取结果这种错分现象不明显;不论对于landsat TM5数据还是landsat8 OLR数据,基于BCI指数的提取方法提取结果总体精度和Kappa系数均高于基于NDBI指数的提取方法,尤其是2015年其总体精度达到90.5%,Kappa系数达到0.81。