线性权重PSO-SVM模型矿区边坡变形预测研究

矿区边坡变化复杂多变,利用支持向量机在处理复杂度高、非线性等问题上的优势,对边坡进行分析预测。同时,为了提高模型的精度和稳定性,避免调参的盲目性,引入线性权改进的粒子群算法进行参数寻优,简历基于线性权的PSO-SVM模型。通过实际工程应用验证,该模型具有精度较高,具有应用价值。