神经网络模型解的渐近性与周期性

Asymptoticity and Periodity in the Dynamical Neural Model

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摘要我们考虑了一类McCulloch -Pitts差分方程模型 ,得到了其解的渐近性和周期性。 We consider the asymptoticity and periodity of the dynamical neuron model with M-P,and obtain some results which can apply in

作者宾红华黄立宏

机构地区湖南大学数学与计量经济学院

出处《岳阳师范学院学报（自然科学版）》 2002年第3期51-55,共5页 Journal of Yueyang Normal University

关键词神经网络模型渐近性周期性 MoCulloch-Pitts差分方程模型学习算法系统动力学 Asymptotic behavior peridity difference equation,neural network

分类号 O241.84 [理学—计算数学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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2002年第3期

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