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大数据时代就业服务与学生日常行为融合探索
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摘要
大数据具有多信息、多主体、多层次、多样化的特点。当今高校把学生日常行为与就业服务工作相结合的研究还较少,多数就业服务工作处在大四最后的冲刺阶段,面临毕业和就业双重压力。本文提出了以学生日常行为数据为核心,以促进就业服务为导向,以学生在校期间实现自我认知,促进企业人才选拔,对提高高校就业服务等方面起着积极作用。
作者
曹权玺
机构地区
桂林理工大学艺术学院
出处
《产业与科技论坛》
2019年第8期252-253,共2页
Industrial & Science Tribune
关键词
大数据
就业服务
大学生
日常行为
分类号
G647.38 [文化科学—高等教育学]
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