摘要
本文利用社会经济发展和航空运输需求之间的关系,探讨了影响航空港客运量的因素,从而建立起航空港客运需求量预测模型。并采用多元回归分析的SPSS软件和神经网络分析的EasyNN软件,对航空港客运需求量进行预测,从预测误差分析结果证明预测的可信性。
In this paper, we use the relalion of economic deve lopment and air transportation to find out influence factors and prediction model of volume of passenger' s flow, we use SPSS and EasyNN to predict the volume of passengers' flow It proved to be true.
出处
《上海管理科学》
2002年第4期46-48,共3页
Shanghai Management Science
基金
上海市教委科研基金(项目编号01MW01)
关键词
航空港客流
影响因素
预测
航空客运
回归分析
神经网络
Prediction, air of passenger's flow, Analy tical method of returning, Nerve network