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安全供货库存量的径向基函数决策模型

The Decision Model of RBF Neural Network for Stocks Availtable in Supplying
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摘要 径向基函数神经网络是一种拓扑结构简单、学习过程透明的神经网络模型。在本文中 ,把它应用到ERP的安全供货库存量的决策中 ,不仅避免了BP神经网络模型固有的缺陷 ,而且在实际的应用过程中对其隐层节点的生成方式作了控制 ,优化了其结构 ,简化了其权值矩阵 ,提高了运算速度。 Radial Basis Function Neural Network is a kind of Neural Networks which have simple topological structure and clear learn procedure.In this paper, it will be applied in the decision of safe stocks in ERP, which not only avoiding the inherent defect of BP models,but also controlling the creation mode of its nodes in the application ,optimizing its structure ,simplifying its weight matrix ,and accelerating its operation speed.
作者 陈一飞 章勇
出处 《航空计算技术》 2002年第3期19-21,26,共4页 Aeronautical Computing Technique
关键词 安全供货库存量 决策模型 径向基函数神经网络 结构优化 ERP RBF neural network safe stocks optimizing structure
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参考文献1

二级参考文献6

  • 1程湘君.神经网络原理及其应用[M].科学出版社,1995..
  • 2张毅,制造资源计划MRP II及其应用,1997年
  • 3陈明,神经网络模型,1995年
  • 4程湘君,神经网络原理及其应用,1995年
  • 5温咏棠,MRP II制造资源计划系统,1994年
  • 6阎平凡,人工神经网络.模型·分析与应用,1993年

共引文献1

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