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数据挖掘技术及其应用进展 被引量:3

Advances in Data Mining and Its Applications
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摘要 数据挖掘就是要从数据中抽取出知识。首先阐述了数据挖掘的任务和方法 ,然后论述了数据挖掘面临的问题 ,给出了建议的研究方向 ,最后介绍了几个现有的数据挖掘工具和一些与数据挖掘研究相关的资源。 Data mining is to abstract knowledge from databases This paper describes the tasks and methods of data mining Several challenges were discussed and several research aspects were suggested Then few data mining tools and some research sources were introduced
出处 《楚雄师范学院学报》 2002年第3期16-18,共3页 Journal of Chuxiong Normal University
基金 陕西省自然科学基金 (98× 11资助 陕西省教委重点科研计划项目基金 (0 0JK0 15 )资助
关键词 数据挖掘技术 应用进展 关联规则分析 演变分析 研究方向 电子商务数据 data mining knowledge discovery in database
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Jiawei Han,Micheline Kambr.Data Mining-Concepts and Techniques[]..2001
  • 2Sridhar Ramaswamy,Rajeev Rastogi,Kyuseok Shim.Efficient Algorithms for Mining Outliers from Large Data Sets[]..2000
  • 3R·Agrawal and R·Srikant.Fast algorithms for mining association rules in large databases[]..1994
  • 4R·Agrawal,T·Imielinski,and A·Swami.Mining association rules between sets of items in large databases[]..1993
  • 5Charu C·Aggrawal,Philip S·Yu.Outlier Detection for High Dimensional Data[]..2001
  • 6Jiawei Han,Jian Pei,Yiwen,Yin.Mining Frequent Patterns without Candidate Generation[]..2000

同被引文献26

引证文献3

二级引证文献13

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