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强混合相依变量加权和的收敛性及其应用 被引量:2

Convergence of the Weighted Sums with Applications for Strongly Mixing Sequence
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摘要 本文提供一条处理相依样本的新途径.建立了强混合相依变量加权和的收敛性.作为它的应用,考虑回归模型,给出回归函数非参数的强相合估计. The main purpose of this paper is to present a new way to establish convergence of the weighted sums for strongly mixing sequences. Aa an application to the regression model, we give a strong consistent estimation of the regression function.
作者 许冰
出处 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 2002年第5期1025-1034,共10页 Acta Mathematica Sinica:Chinese Series
基金 浙江省自然科学基金资助项目(701013)
关键词 强混合相依变量加权和 收敛性 混合序列 强收敛性 相合估计 Mixing sequence Strong convergence Consistent estimator
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献14

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共引文献7

同被引文献18

引证文献2

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