摘要
观实生活中的问题,有很大一部分是带有随机因素的复杂系统.这些问题一般都没有解析解,即便有,也是在做了许多假设下建模,与面临的实际问题相差甚远,往往需要求助于数值方法求解.于是诞生了随机模拟方法,即在欲求一个问题的数值解时,首先建立一个概率模型式随机过程,使其某一数值特征为所求问题的解,然后通过对过程的抽样试验来计算所求参数的近似值,抽样是通过抽取随机数,并通过大量数学计算所需的随机变量来模拟项目的指标.进行随机模拟的第一步也是重要的一步是随机数的产生方法. 随机数的产生长期以来都是各国统计学者研究的热点,Russel E.Caflisch在[1]中对近年来已取得的进展做了详细介绍.传统的方法是用手工的方法,如采用抽签,掷骰子,抽牌,摇号或从搅乱的罐中取带标号的球等,这些方法虽然可行,但是在进行大量的随机模拟时显然不能满足需要.随着计算机的计算能力的提高和广泛应用。
The numerical methods for generating qusi-random numbers and their VB practical technologies are discussed. Based on these methods and technologies, the simulators of the singleserver queuing system and stock system are designed.
出处
《数值计算与计算机应用》
CSCD
北大核心
2002年第3期188-208,共21页
Journal on Numerical Methods and Computer Applications
基金
国务院侨办重点学科基金资助项目
