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Bayes网络在数据挖掘中的应用研究
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摘要
Bayes网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的增量学习方法等特性表示了客体的概率分布和因果联系,成为当前数据挖掘众多方法中最为引人注目的焦点之一。介绍了Bayes网络模型和数据挖掘的基本知识、Bayes网络在数据挖掘中的典型应用、Bayes网络应用于数据挖掘的优势。
作者
段鹏武
机构地区
武汉科技大学中南分校信息工程学院
出处
《软件导刊》
2007年第1期12-13,共2页
Software Guide
关键词
BAYES网络
数据挖掘
Bayes网络模型
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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软件导刊
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