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模拟退火算法与遗传算法的结合应用研究
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摘要
模拟退火算法具有较强的局部搜索能力,并能使搜索过程避免陷入局部最优解,但模拟退火算法是一种NP类算法,对整个搜索空间的状况却不能很好的搜索,收敛速度慢,从而使得模拟退火算法的运算效率不高。遗传算法来源于生物遗传学和自然选择机理,通过人工方式所构造的一类搜索算法。其局部搜索能力较差,但把握总体搜索过程的能力较强。若能将两者有机的结合,既加速了算法的收敛速度又避免陷入局部最优解。
作者
张红侠
周光卫
机构地区
中国地质大学计算机学院
武汉一冶建安公司
出处
《软件导刊》
2007年第7期134-135,共2页
Software Guide
关键词
模拟退火算法
遗传算法
算法基本思想
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
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2007年 第7期
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