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多元对称性假设检验

The Hypothesis Testing of Multivariate Symmetry
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摘要 本文根据《多元分析》的基本理论,推导在多元正态总体的协方差阵未知情况下,当 p=2k 时,对总体均值假设的一种检验方法,并应用这种方法解决实际中提出的问题。 This paper,based on the basic theory of the multivariate analysis, itnroduees a testing method to hypothesize the population mean under the eonditon of the unknown covarianee matrix ∑ of the multivariate normal population when 2k is equalled by P.Then the method is used to solve the practical problems.
作者 吴传绪
出处 《陕西理工学院学报(自然科学版)》 1991年第Z1期55-59,共5页 Journal of Shananxi University of Technology:Natural Science Edition
关键词 多元正态分布 随机向量 随机样本 协方差矩阵 multivariate normal distribution random vector random sample covariance matrix.

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