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神经网络在经济预测中的应用
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摘要
人工神经网络由于具有大规模并行模拟处理、非线性动力学和网络全局作用,以及很强的自适应 人工神经网络由于具有大规模并行模拟处理、非线性动力学和网络全局作用,以及很强的自适应、自学习和容错能力等等一些特点,成为一种强大的非线性信息处理工具。而经济系统中广泛存在着非线性、时变性和不确定作用关系,神经网络应用于经济预测就显示出了它的巨大魅力。
作者
刘晓霞
田大钢
机构地区
上海理工大学管理学院
出处
《统计与预测》
2004年第2期35-37,共3页
Statistics and Forecasting
关键词
神经网络
并行模拟
经济预测
信息处理工具
时间序列预测
非线性动力学
自学习
隐层
正向传播
输出层
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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统计与预测
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