摘要
随着中国经济的高速发展,分析并研究国内生产总值对我国经济发展有着越来越重要的意义与价值。影响GDP的因素众多,本文不能全面给予说明,根据影响因素的大小、可得性与可比性,本文选取了财政支出这一方面进行深入研究,共选择了财政支出的13个子方面作为自变量,生产总值作为因变量,针对财政支出的不同方面对国内31个省市的生产总值的影响进行分析。本文主要运用统计分析方法、多元线性回归的思想,利用2012年的31个省市的相关数据进行研究,通过R软件来拟合各地区生产总值预测模型,利用专业的多元回归方法定量分析各项指标对因变量的影响,判断其中存在关系并对模型进行相关的经济分析。对获取的数据建立回归模型,通过F检验和t检验分别判断模型与系数是否通过显著性检验。利用逐步回归的方法找到最优自变量子集。对于没有通过检验的不理想的模型,依次进行残差分析剔除异常点,验证e服从Gauss-Markov假设,对模型进行复共线性诊断,通过对自变量的调整与筛选,最终找到各项系数均通过检验且复共线性很小的优质模型。通过此模型可对未来一段时间内的经济发展状况进行初步预测,并对政府在财政支出方面提供部分可行建议,为后续的深入研究打下坚实的基础。
出处
《当代经济》
2016年第14期8-9,共2页
Contemporary Economics