大型智能视觉监控下的漏电监测软件设计方法

在长距离的电力运输中,对于漏电的监测效率较低。提出基于布尔核SVM识别算法的大型智能视觉监控下漏电监测方法。通过监控设备拍摄漏电发生时的电火花图像,对其图像进行颜色和形状参数特征的提取,构建布尔核SVM模型,完成监控设备拍摄下的漏电发生过程中电火花图像的基本识别。实验结果表明,利用该算法进行大型智能视觉监控下的漏电监测软件设计,能够极大地提高识别能力和识别的准确率,及时监测到漏电情况,保证了用电区域的安全。