基于改进遗传算法的电力网络负载预警模型

随着生活水平的提高。城市内用电量每年都在急速增长,给电力网络带来极大的负载压力。传统的电力网络负载预警方法,由于电力网络的各自独立而造成负载检测时的重复计算,造成电力网络负载计算效率低,电网瘫痪的可能性加大。为此,提出一种基于改进遗传算法的电力网络负载预警模型,来提高城市用电过程中电力网络的超标负载预警问题,增强城市用电安全。改进的遗传算法引入适应度函数。