自动控制电力网络中路由节点故障检测方法研究

电力网络系统处于复杂的工作环境中,控制参数复杂和不确定,导致路由节点的故障频发,需要进行更有效的电力网络系统的路由节点故障检测,提高电力网络的生命周期和自动控制性能。传统的电力网络路由节点故障检测方法采用离谱加权的网络故障信源分析方法,通过对电力网络的信源阵列信号慢变幅度估计,实现故障节点检测,但由于电力节点收发数据产生的阵列信源特征的不稳定性,导致电力网络自动控制性能不好,节点故障检测性能降低。提出一种基于路由节点故障源慢变幅度估计的自动控制电力网络中的路由节点故障检测算法。进行自动控制电力网络的阵列分布模型和故障信号特征模型构建,采用MUSIC方法估计电力网络路由故障信号的方位信息,基于路由节点故障源慢变幅度估计,直接获取信源二维参数,实现故障检测。仿真实验表明,该方法能有效实现对电力网络的路由节点故障检测,提高故障检测准确率,实现对电力网络的路由故障节点的准确定位,故障诊断自动控制性能较好。