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复杂系统建模——高维特征空间变量法 被引量:1

MODELLING COMPLEX SYSTEM——A METHOD OF HIGH DIMENSION FEATURE SPACE
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摘要 本文运用模式识别技术提出了一种分析和选择复杂系统变量的方法.运用该方法使得系统的建模和控制简化.本文以复杂碳化过程作为实例,用模式识别技术对其内在规律进行分析,找出了温度分布与结晶质量的定量关系.在此基础上,建立了碳化过程的动态模型.实践表明,该模型与实际过程基本吻合,并已取得明显经济效益. This paper proposes a method for the analysis and selection of complicated system variables by applying pattern recognition technique. By means of this method, system modelling and control scheme can be simplified. As the demonstration of the method, pattern recognition is first applied to analysing the inherent laws of the complicated carbonation process. The quantity relation between the crystal quality and the temperature distribution has been found. On this basis, carbonation mechanism and system identification have been combined to establish the dynamic model of the carbonation process successfully.
作者 韩建勋 饶欣
机构地区 天津大学化工系
出处 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第2期160-165,共6页 Acta Automatica Sinica
关键词 模式识别 建模 碳化过程 复杂系统 Pattern recognition system identification mathematical modelling carbonation process
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参考文献1

  • 1匿名著者,索尔维法制碱,1983年

同被引文献13

引证文献1

二级引证文献4

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