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AI芯片:从历史看未来
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摘要
AI芯片是当前科技、产业和社会关注的热点,也是AI技术发展过程中不可逾越的关键阶段。由于目前的AI算法都有各自的长处和短处,只有给它们设定一个合适的应用边界才能最好地发挥它们的作用。因此,确定应用领域就成为发展AI芯片的重要前提。通过芯片技术来大幅增强人工智能研发的条件已经成熟,未来十年将是人工智能芯片发展的重要时期,不论是架构上还是设计理念上都将有巨大的突破。
作者
宋继强
魏少军
机构地区
英特尔中国研究院
清华大学
清华大学微纳电子学系
中国半导体行业协会
中国半导体行业协会集成电路设计分会
中国电子学会
出处
《人工智能》
2018年第2期6-19,共14页
Artificial Intelligence View
关键词
AI
CPU
智能芯片
众核处理器
GPU
深度学习算法
人工智能算法
内存访问
深度神经网络
数据中心
神经网络模型
可编程器件
类脑计算
半定制
人工神经网络
能效比
DSP
分类号
TN40 [电子电信—微电子学与固体电子学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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