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神经形态计算发展现状与展望
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摘要
神经形态计算是一个包含硬件开发、软件支持、生物模型,三者不可以缺一的研究。其终极目标之一是模仿生物结构来实现电子脑以期达到人工智能。这种仿生学方法创造了高度连接的合成神经元和突触,它们可用于神经科学理论建模,并解决具有挑战性的机器学习问题。
作者
陈怡然
李海
陈逸中
陈凡
李思成
刘晨晨
闻武杰
吴春鹏
燕博南
机构地区
杜克大学电子与计算机工程系
杜克大学杜克进化智能中心
匹兹堡大学
IEEE
美国杜克大学杜克进化智能中心
纽约州立大学新帕尔茨分校
惠普实验室系统架构实验中心
克拉克森大学电子与计算机系
佛罗达国际大学
美国杜克大学
出处
《人工智能》
2018年第2期46-58,共13页
Artificial Intelligence View
关键词
神经形态计算
人工神经网络模型
类脑计算
忆阻器
交叉阵列
发展现状与展望
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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