“人工智能及其应用”讲座第五讲 深层知识与浅层知识

一、引言人工智能技术为我们克服建立数学模型的困难提供了新的途径。但是近年来,越来越多的人工智能研究工作者意识到单纯地依赖经验知识的问题求解方式有许多局限。这表现在:①获取经验知识十分困难。专家往往难以清晰而准确地叙述自己的经验,有时专家无法提供所需的经验。②经验知识本身有许多局限。它难以对每一现场环境给出正确的答案,对于少见的现象,有时无法作出解释;它往往仅适用于解决某一特定对象的某些问题,当将它用以解决不同对象的同一问题时,它难以见效。③经验知识无法深入说明问题域的基本原理及基本规律,求解过程的解释仅仅依赖于为找出解答所必须进行的启发式规则的回溯,然而这种路径跟踪法常常不能给出这一解答为什么有价值的令人信服的论据。