摘要
Web日志挖掘可以使我们发现Web用户潜在的使用规律和模式。为了将存在着缺失、错误、噪音的原始Web日志数据转化为可靠、完整、准确的用户访问事务数据库,数据预处理工作是十分关键和重要的一步。文章就Web日志挖掘的预处理模型进行了深入的研究,并将其应用到实际日志数据预处理中,得到了理想的结果。
Web log mining extracts web user's interested access patterns for us.The original data from access log files exists deficiencies,errors,noise.So the data-preproeessing stage becomes a very critical and important step.This paper discusses data preprocessing model in Web log mining and gain ideal result by practical application.
出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2009年第5X期3602-3604,3610,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
南京工业职业技术学院2008年度院科研基金项目(编号:YK08-02-08)
