摘要
研究了智能考试系统的知识分布问题,基于量子计算理论,提出采用量子遗传算法,对知识分布优化策略进行改进,提高了试卷知识分布的覆盖率和效率。
Researched the question about knowledge distribution of intelligent examination system, based on the theory of quantum computing, applied quantum genetic algorithm, to improve the strategy of knowledge distribution optimization for better coverage and efficiency.
出处
《电脑知识与技术》
2009年第8X期7068-7070,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
云南省教育厅科学研究基金项目(07C10512)
关键词
量子计算
遗传算法
智能优化
考试系统
quantum algorithm
genetic algorithm
intelligent optimization
test system
