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基于蚁群算法的TSP问题求解

An Ant Colony Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem
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摘要 蚁群算法(Ant Colony Algorithm)是一种受自然界蚂蚁群体觅食行为启发而提出的进化计算算法,针对TSP实验结果表明,蚁群算法是求解TSP的一种有效的算法。 ACA is an evolutionary computation algorithm inspired by a group of natural ants foraging behavior. Simulation tests for TSP have illustrated that the algorithm is effective to solve TSP.
出处 《电脑知识与技术(过刊)》 2010年第7X期5570-5571,共2页 Computer Knowledge and Technology
基金 湖南省教育厅科学研究项目(08C457) 湖南省重点学科建设基金资助项目
关键词 蚁群算法 旅行商问题 信息素 ant colony algorithm traveling salesman problem pheromone
  • 相关文献

参考文献2

  • 1杨斌,万芳瑛,陈桂宏.TSP问题解决的遗传算法实现[J].大众科技,2008,10(12):56-58. 被引量:5
  • 2A. Colorni,M. Dorigo,V. Maniezzo.Distributed optimization by ant colonies[].Proceedings of the First European Conference on Artificial Life.1991

二级参考文献6

共引文献6

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