摘要
电力负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础,文章利用Microsoft数据挖掘技术,混合应用其时间序列算法中的自动回归树算法和自动回归滑动平均算法,对电力负荷进行预测和分析。从案例应用可以看出,不仅预测操作过程简单,而且预测结果在效率上也有很好的实际意义,是对电力负荷预测研究的一种探索,也可广泛应用于与时间序列分析相关的诸多领域中,具有广泛的应用前景。
Article applies data mining technology in Microsoft Time Sequence,the power system load forecasting and analysis,not only the prediction process is simple,and the predicted results in efficiency is also good practical significance is a study of a power load forecasting Exploration can also be used in time series analysis and the many related areas,with a wide range of applications.
出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2011年第3X期1923-1926,共4页
Computer Knowledge and Technology
关键词
电力负荷预测
数据挖掘
时间序列
算法
power load forecasting
data mining
time series
algorithm
