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基于聚类技术的图书馆读者个性化服务模型及应用 被引量:1

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摘要 图书馆数字化发展为利用数据挖掘技术分析读者借阅行为提供了条件。该文利用图书馆的读者借阅数据,通过K-Means和改进集合稀疏差异度的Cabsofv聚类分析,从两个角度有效识别借阅行为相似的读者群,提取出有价值的内在信息,为读者提供个性化服务。
作者 任云
出处 《电脑知识与技术》 2011年第10X期7349-7350,7353,共3页 Computer Knowledge and Technology
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献15

  • 1张林龙.数据库中的知识发现[J].情报杂志,2004,23(9):52-53. 被引量:8
  • 2毕方明,张永平.数据挖掘技术研究[J].计算机工程与设计,2004,25(12):2242-2244. 被引量:28
  • 3JiaweiHartMichelineKamber.数据挖掘概念与技术[M].机械工业出版社,2001..
  • 4Han Jiawei,Kamber Micheline.Data Mining: Concepts and Techniques[]..2001
  • 5Agrawal R,Gehrke J,Gunopulos D,et al.Automatic subspace clustering of high dimensional data for data mining applications[].Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data.1998
  • 6Sudipto Guha,Rajeev Rastogi,Kyuseok Shim.CURE: An Efficient Clustering Algorithm for Large Databases[].Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data.1998
  • 7Ng R,Han J.Efficient and Effective Clustering Methods for Spatial Data Mining[].Proc Int Conf Very Large Data Bases (VLDB’ ).1994
  • 8Tian Zhang,Raghu Ramakrishnan,Miron Livny.BIRCH: an efficient data clustering method for very large databases[].ACM SIGMOD Record.1996
  • 9Wang W,Yang J,Muntz RR.STING: A statistical information grid approach to spatial data mining[].Proceedings of the rd International Conference on Very Large Data Bases.1997
  • 10Wang Wei,,Yang Jiong,Richard Muntz.STNG+:An Approach to Active Spatial Data Mining[].th International Conference on Data Engineering.1999

共引文献32

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献12

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