期刊文献+

基于MPI的并行蚁群算法的实现 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 蚁群算法是新兴的仿生进化算法,具有并行计算、正反馈等特点,与其它各种启发式算法相比该算法具有明显的优越性。该文将实现蚁群算法的并行化,并用来求解TSP问题,结果证明能显著提高蚁群算法的收敛速度。
出处 《电脑知识与技术》 2012年第4X期2863-2864,共2页 Computer Knowledge and Technology
基金 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(2011)
  • 相关文献

参考文献7

  • 1陈崚,沈洁,秦玲,陈宏建.基于分布均匀度的自适应蚁群算法[J].软件学报,2003,14(8):1379-1387. 被引量:111
  • 2Stutzle T.Parallefization strategies for ant colony optimiza-tion[].Lecture Notes in Computer Science.1998
  • 3Dorigo M,Maniezzo V,Colorni A.Positive feedback as a search strategy. Technical Report 91-016 . 1991
  • 4Bonabeau E,Dorigo M,Theraulaz G.Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems[]..1999
  • 5Kennedy J,Eberhart RC,Shi Y.Swarm intelligence[]..2001
  • 6B. BullnHeimer,,G. Kotsis,,and C. Strauss.Parallelization strategies for the ant system[].High Performance and Algorithms and Software in Nonlinear Optimization.1998
  • 7Bonabeau E,Dorigo M,Theraulaz G.Inspiration for optimization from social insect behaviour[].Nature.2000

二级参考文献4

共引文献114

同被引文献16

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部