组合模型在气体浓度预测中的应用

研究表明,气体浓度的变化呈现周期性变化与突发情况交错的形式,气体浓度主要受气压、温度、湿度等因素影响。该文针对气体浓度的变化特点提出了一种基于加权组合预测模型,将历史趋势法中的平滑指数法,多元线性回归法这两种单项预测算法组合起来,根据各种单项预测算法的误差,按照预测误差平方和最小的原则计算各自的权重,然后加权建立综合组合模型预测气体浓度的方法。