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基于数据挖掘的纺织企业成本预测 被引量:2

Cost Prediction Based on Data Mining Techniques in Textile Company
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摘要 成本核算是企业成本控制的基础,其中成本预测是关键。在成本核算系统中,利用数据挖掘技术,寻找与企业成本相关的数据之间的规律,预测企业成本,为企业管理者进行有效地成本控制提供依据,实现准确的成本预测。该文提出了纺织企业原料成本的数据仓库模型,分析了如何使用合理的数据挖掘算法实现原料成本的预测,最后以实例阐述了数据挖掘技术在纺织企业成本核算系统的应用。 Cost Accounting which is the most basis step of a company doing cost control, while cost forecasting is the most important part. Now, we achieve these cost tasks better by using date mining techniques in a cost accounting system. This paper throws out a data warehouse model of material costs and a date mining algorithms to achieve material cost prediction. Finally, we expound these problems above with an example of a textile company.
作者 王瑞 费树岷
机构地区 东南大学
出处 《电脑知识与技术(过刊)》 2014年第2X期890-893,共4页 Computer Knowledge and Technology
关键词 成本预测 数据挖掘 纺织企业 模型 cost prediction data mining textile company model
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参考文献1

二级参考文献14

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共引文献18

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