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模糊聚类分析算法在学生成绩综合评估中的应用 被引量:2

Application of Fuzzy Cluster Analysis Algorithm in the Comprehensive Evaluation of Student Achievement
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摘要 学生成绩综合评估是一个典型的多层次、多角度、多指标的综合评估问题。该文利用数据挖掘中的模糊聚类分析算法,以Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services为工具,对该校2011级学生成绩数据集进行深入的研究分析,以获取学生成绩数据中所隐含的规律,挖掘各科成绩背后所表达出来的学生的个性能力差异,从而科学、准确、公平、公正地评定学生成绩。 Student achievement evaluation is a comprehensive assessment of a typical multi-level, multi angle, multi index problem. In this paper, using the fuzzy cluster analysis algorithm in data mining, using Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services as the tool, research and Analysis on the 2011 level of student achievement data sets, to obtain the hidden rules of student achievement data, differences of personality mining scores back expressed by students, and science, accurate, fair, impartial assessment of student achievement.
作者 商利华
出处 《电脑知识与技术(过刊)》 2014年第2X期1024-1026,共3页 Computer Knowledge and Technology
关键词 学生成绩综合评估 数据挖掘 模糊聚类 The comprehensive assessment of student performance data mining fuzzy clustering
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