基于聚类挖掘技术在电子商务网站中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术。其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型。通过数据挖掘技术对电子商务网站数据的分析处理,结合客户关系管理策略,建立反映客户个性特征的客户特征模型,建立动态适应性的服务机制,有效地为不同类型的客户进行个性化服务。该文主要将聚类技术应用到电子商务网站,通过建立商品数据库,利用频繁项集的方法得到客户聚类向量,计算出客户的相异度矩阵,用聚类技术实现客户的分类。