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数据挖掘算法的研究——以不确定图模型为例

Research on Data Mining Algorithm——with Uncertain Graph Model as an Example
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摘要 由于现在科学技术的迅猛发展以及人民生活水平的不断提升,互联网行业在悄无声息的进入大众的生活中,计算机也被应用在各行各业中。从社会网络到蛋白质交互网络等不同的领域产生了大量的数据,而图作为统计这些巨大数据的一个载体不仅能精确的描述出数据的属性,还能说明数据结构的特征,这些优势让以不确定图模型的数据挖掘算法在社会中得到广泛的应用。 since the rapid development of science and technology and the continuous improvement of people's living standards, theInternet industry in quietly into the public life, computer has been used in all walks of life. From the field of social network to differ-ent protein interaction networks produce a large amount of data, and the map as a carrier of these huge data statistics can not onlyaccurately describe the attribute of the data, but also illustrate the characteristics of the data structure, these advantages make withuncertain graph data mining algorithm is widely used in the society.
作者 黄鑫
出处 《电脑知识与技术》 2015年第4X期182-183 190,共3页 Computer Knowledge and Technology
关键词 数据 挖掘算法 不确定图 data mining algorithm uncertain graph
  • 相关文献

参考文献6

  • 1王文龙.一种高效的不确定图数据库上频繁子图模式挖掘算法[D].哈尔滨工业大学2013
  • 2翟秋瑛.基于可达性的不确定图查询研究[D].哈尔滨工业大学2013
  • 3丁悦.不确定图聚类分析研究[D].西北农林科技大学2012
  • 4杨健.不确定数据频繁模式挖掘算法研究[D].江西理工大学2012
  • 5汪金苗.基于不确定数据的频繁项集挖掘算法的研究[D].山东理工大学2012
  • 6夏菁.基于可信度计算的不确定数据起源研究[D].南京航空航天大学2012

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