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一种改进的基于高斯模型的目标检测方法

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摘要 混合高斯模型是运动目标检测技术中应用非常广泛的背景建模方法。为了克服混合高斯模型不能适应背景光照突变,且计算量庞大的问题,提出了三种改进方法。首先,对检测的视频帧做光照补偿处理,可以大大降低光照突变对检测效果的影响;其次,在不影响检测效果的情况下,采用隔像素建模形式,可以减少模型的计算量;最后,在背景建模过程中把所有模型按权重比例相加,实验结果表明,此方法不仅减少计算量,还能提高检测的效果。
出处 《电脑知识与技术(过刊)》 2015年第6X期215-217,共3页 Computer Knowledge and Technology
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参考文献2

  • 1Chris Stauffer,W. Eric L. Grimson.Learning Patterns of Activity Using Real-Time Tracking. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2000
  • 2Stauffer C,Grimson WEL.Adaptive background mixture models for real-time tracking. Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition . 1999

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