多样本条件下一种改进的基于联合稀疏模型的人脸识别算法研究

由于基于联合稀疏模型的人脸识别算法存在着重复计算、光照问题等缺点,本文提出了一中改进的基于联合稀疏模型的人脸识别算法。该算法首先通过Gabor滤波得到人脸图像中光照不敏感的特征,接着使用FRJSM来从多样本中的人脸图像获取所需的共有特征和私有特征,然后根据所得到的共有特征和私有特征来生成字典,最后根据待测试图像的稀疏表示系数来进行人脸识别。实验表明,该文所提算法能够实现更高的人脸识别率。