期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于CloudMod云计算建模和仿真环境研究

下载PDF
导出
摘要 CloudMod是一个全面地云计算测试工具,可以广泛的测试处理单元、数据中心、存储、网络、服务水平协议(SLA)、基于web的应用程序、面向服务的体系结构(SOA)等。通过详细介绍CloudMod及其工作流程,搭建一个全面的云计算仿真环境,测试表明基于CloudMod云计算仿真环境不会因为并行任务的增多而消耗更多的资源,较好地支持了云计算研究。
作者 刘艳 王燕
机构地区 中州大学信息工程学院
出处 《电脑知识与技术》 2015年第10X期144-145,共2页 Computer Knowledge and Technology
基金 河南省重点科技攻关项目"维纳斯(VIRNOS)专有云虚拟化安全管理系统"(基金编号:122102210507)
关键词 云计算 CloudMod 建模 仿真 模拟器
分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献102

  • 1孙春玲,陈智斌,李建平.装箱问题的一种新的近似算法[J].云南大学学报（自然科学版）,2004,26(5):392-396. 被引量：24
  • 2卢锡城,王怀民,王戟.虚拟计算环境iVCE:概念与体系结构[J].中国科学（E辑）,2006,36(10):1081-1099. 被引量：37
  • 3Zhou MQ, Zhang R, Zeng DD, Qian WN, Zhou AY. Join optimization in the MapReduce environment for column-wise data store. In: Fang YF, Huang ZX, eds. Proc. of the SKG. Ningbo: IEEE Computer Society, 2010.97-104. [doi: 10.1109/SKG.2010.18].
  • 4Afrati FN, Ullman JD. Optimizing joins in a Map-Reduce environment. In: Manolescu I, Spaecapietra S, Teubner J, Kitsuregawa M, Leger A, Naumann F, Ailamaki A, Ozcan F, eds. Proc. of the EDBT. Lausanne: ACM Press, 2010. 99-110. [doi: 10.1145/ 1739041.1739056].
  • 5Sandholm T, Lai K. MapReduce optimization using regulated dynamic prioritization. In: Douceur JR, Greenberg AG, Bonald T, Nieh J, eds. Proc. of the SIGMETRICS. Seattle: ACM Press, 2009. 299-310. [doi: 10.1145/1555349.1555384].
  • 6Hoefler T, Lumsdaine A, Dongarra J. Towards; efficient MapReduce using MPI. In: Oster P, ed. Proc. of the EuroPVM/MPI. Berlin: Springer-Verlag, 2009. 240-249. [doi: 10.100'7/978-3-642-03770-2_30].
  • 7Nykiel T, Potamias M, Mishra C, Kollios G, Koudas N. MRShare: Sharing across multiple queries in MapReduce. PVLDB, 2010, 3(1-2):494-505.
  • 8Kambatla K, Rapolu N, Jagannathan S, Grama A. Asynchronous algorithms in MapReduce. In: Moreira JE, Matsuoka S, Pakin S, Cortes T, eds. Proc. of the CLUSTER. Crete: IEEE Press, 2010. 245-254. [doi: 10.1109/CLUSTER.2010.30].
  • 9Polo J, Carrera D, Becerra Y, Torres J, Ayguad6 E, Steinder M, Whalley I. Performance-Driven task co-scheduling for MapReduce environments. In: Tonouchi T, Kim MS, eds. Proc. of the 1EEE Network Operations and Management Symp. (NOMS). Osaka: IEEE Press, 2010. 373-380. [doi: 10.1109/NOMS.2010.5488494].
  • 10Zaharia M, Konwinski A, Joseph AD, Katz R, Stoica I. Improving MapReduce performance in heterogeneous environments. In: Draves R, van Renesse R, eds. Proc. of the ODSI. Berkeley: USENIX Association, 2008.29-42.

共引文献411

电脑知识与技术
2015年 第10X期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部