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基于Hadoop集群的用户运动推荐系统

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摘要 随着生活水平的提高,人们的健康意识越来越强。但是目前人们体育运动持续性还是比较差,为了改变这一现状,我们研究设计了基于Hadoop集群的用户运动推荐系统。系统通过统计分析用户运动信息,获取大众用户的运动习惯,设计人们感兴趣的运动模式,以提高人们的运动积极性。系统包括了三大系统组件,用户运动数据采集组件、运动数据分析组件和运动数据管理组件。
作者 陈诚 谢胜利
机构地区 广东工业大学自动化学院 广东工业大学智能信息处理研究所
出处 《电脑知识与技术》 2016年第2Z期169-170,共2页 Computer Knowledge and Technology
关键词 运动 互联网 大数据 数据分析 HADOOP
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献3

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共引文献2489

电脑知识与技术
2016年 第2Z期

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