一种基于张量投票的牙齿特征识别的方法

在正畸治疗中,牙齿表面特征是非常重要的测量与治疗的参考点。为了快速准确的识别牙齿特征,本文提出了一种基于张量投票的提取算法。该算法通过计算将牙齿三维网格数据拓扑成为半边结构,将输入的每个顶点进行张量编码,根据张量投票矩阵的特征值进行候选特征点的选取。对于候选特征点,通过邻域搜索将其进行聚类,并通过非极大值抑制选取最终的特征。实验结果表明,该方法可以有效识别牙齿表面不同类型的特征,具有较高的准确性和实用性。