期刊文献+

YARN资源分配引入时间因素的研究

下载PDF
导出
摘要 Hadoop2使用YARN平台进行资源管理,支持更多的计算框架和可插拔的资源调度器。现有的资源调度机制中并不支持时间因素,而新的应用方向需要YARN对预分配、实时性、截止期限等与时间密切相关的资源调度提供支持。本文对YARN进行扩展,以支持各种与时间相关的调度策略。
作者 汪健
出处 《电脑知识与技术(过刊)》 2016年第6X期272-274,共3页 Computer Knowledge and Technology
基金 贵州省科技厅软科学项目(Z153431)
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Quentin Perret,Gabriel Charlemagne,Stelios Sotiriadis,NikBessis.A Deadline Scheduler for Jobs in Distributed Systems. Advanced Information Networking and Applications Work-shops (WAINA) 2013 27th International Conference on . 2013
  • 2M.Mazhar Rathore,Awais Ahmad,Anand Paul,Alfred Dan-iel.Hadoop based real-time Big Data Architecture for remotesensing Earth Observatory System. 2015 6th InternationalConference on Computing,Communication and NetworkingTechnologies (ICCCNT) . 2015
  • 3Apache Oozie Workflow Scheduler for Hadoop. http://oozie.apache.org/ . 2016
  • 4C Curino,DE Difallah,C Douglas,S Krishnan,R Ramakrish-nan.Reservation-based Scheduling:If You’’re Late Don’’tBlame Us.. ACM Symposium on Cloud Computing . 2014
  • 5Ciprian Barbieru,Florin Pop.Soft Real-Time Hadoop Schedul-er for Big Data Processing in Smart Cities. 2016 IEEE 30thInternational Conference on Advanced Information Networkingand Applications (AINA) . 2016
  • 6Support gang scheduling in the AM RM protocol. https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-624 . 2015

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部