摘要
作为第三代机器学习工具,spark被视为替换Hadoop的下一代数据处理解决方案.包括了迭代计算、批处理计算、内存计算、流式计算、数据查询分析计算及图计算,提供了强大的内存计算引擎.Spark有望成为下一代大数据热门框架.研究分析了Spark组件生态圈和Lambda架构.最后介绍了Spark应用于机器学习领域.
As the third generation of machine learning tools, spark is considered as the next generation of data processing solution to replace Hadoop, including the iterative calculation, batch calculation, memory computing, flow calculation, data query analysis and graph calculation. It provides a powerful memory computing engine.Spark, which is the next generation of big data popular framework.
出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2016年第7X期7-8,共2页
Computer Knowledge and Technology
基金
陕西广播电视大学2015年度科研课题<信息技术与云计算技术研究>项目编号:15D-08-B08
陕西工商职业学院2015年度教革课题<大数据下的计算机类课程资源建设实践研究>项目编号:GJ1529
